智能控制技术涵盖了对智能系统内部软硬件平台的智能控制和对外部信息反馈的智能控制等,表现为可以依据事先的规划指令和任务过程中的应变指令进行自主控制,更重要的是其控制系统可以根据对内部和外部的感知信息,结合任务要求,自主对路径、---以及目标等选择做出决策方案。智能auv系统建立了的运动模型,同时结合了---的控制方法,如---学习、人工神经网络、粒子群优化算法等实现高机动性和稳定性的目的。
研究宽容性处理方法,天津水下探测器,通过自适应处理、环境参数搜索优化等方法,解决水声信道不确实与环境参数不确知情况下环境失配、统计失配和系统失配等问题。针对宽容性处理的探测能力分析,提出了一种度量宽容性性能的量化指标,可以分析不同环境下宽容性探测能力。针对确定性失配问题,提出了多约束匹配场处理方法(mcm)、简化均方差方法(rmv)和邻域约束均方差方法(mv-nlc)等;针对不确知参数的失配情况,提出了不确定场优化处理方法(oufp)、利用子空间特征提取的宽容性 mfp 方法、贝叶斯匹配场处理、minimax 匹配场处理等。
多波束系统无法实时直观的反映海底情况,水下探测器价格,必须先构建数字地形模型,再根据dtm构建地貌影像图,从而反映细微的地形起伏所导致的坡度和坡向变化;此外,多波束的中央波束探测效果好,边缘波束效果差;多波束采用三维可视化的方法进行目标判断,在3d gis系统中可以直接提取目标物的平面位置和高度,还能够---同的角度进行观察,便于掌握目标物的形状特征。但是,水下探测器生产,除非我们在进行测深的同时采集反向散射强度信息,否则我们无法得到与目标物的底质类型相关的信息。对于埋在海底以下,或者其他没有明显外形特征的目标,多波束和侧扫声呐往往---为力。
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