主动认知探测技术。在传统主动探测中,由于缺乏知识反馈机制,在复杂变化的水下环境很难获得理想的探测效果。而所谓认知过程就是将感知、处理、学习与反应密切结合的知识形成过程,水下航行器厂家,因此主动认知探测技术将智能认知与主动目标探测相结合,提出了一种基于知识反馈的智能探测架构和处理形式,即通过借鉴智能认知过程,利用发射水声信号主动感知水声环境和目标信息的特点,形成对环境与目标的认知学习,并将这种知识实时反馈给探测过程中的发射和接收环节,使之与环境和目标状况相适配形成正向反馈环路,从而能够在复杂环境下获取主动声目标探测性能。虽然主动认知探测研究尚处在起步阶段,但是为主动探测提供了新思路。
多波束系统无法实时直观的反映海底情况,水下航行器,必须先构建数字地形模型,再根据dtm构建地貌影像图,从而反映细微的地形起伏所导致的坡度和坡向变化;此外,水下航行器研发,多波束的中央波束探测效果好,边缘波束效果差;多波束采用三维可视化的方法进行目标判断,在3d gis系统中可以直接提取目标物的平面位置和高度,还能够---同的角度进行观察,便于掌握目标物的形状特征。但是,除非我们在进行测深的同时采集反向散射强度信息,否则我们无法得到与目标物的底质类型相关的信息。对于埋在海底以下,或者其他没有明显外形特征的目标,多波束和侧扫声呐往往---为力。
智能控制技术涵盖了对智能系统内部软硬件平台的智能控制和对外部信息反馈的智能控制等,表现为可以依据事先的规划指令和任务过程中的应变指令进行自主控制,水下航行器公司,更重要的是其控制系统可以根据对内部和外部的感知信息,结合任务要求,自主对路径、---以及目标等选择做出决策方案。智能auv系统建立了的运动模型,同时结合了---的控制方法,如---学习、人工神经网络、粒子群优化算法等实现高机动性和稳定性的目的。
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