近年来,仿生技术、控制技术和材料技术的发展为仿鱼水下机器人控制理论和方法、系统构成和实现提供了有力支撑。仿鱼类auv研制涉及机构仿生、感知仿生、控制仿生、智能仿生等关键技术,通过综合应用机械、电子、传感、控制、材料等学科成果,研究其推进机理和流线型结构以提高平台机动性能。基于仿生技术的智能auv具有流体扰动小、推进、机动性能好、智能化程度---特征。
现今,美国已在脑控与控脑、生物材料和仿生机械等领域取得重大突破,darpa成立了生物技术办公室,目标是发展基于生命科学的新一代装备和技术,进一步推动水下平台仿生研究的发展。
海洋环境的复杂性和变---,使得---的信号探测与估计理论很难在实际海洋信道中获得---稳定的性能,因此需要发展与水声物理场相结合、相适配的信号处理技术。匹配场处理(mfp)就是其中一种代表性技术,它是通过水声传播模型计算出的拷贝场与测量数据之间互相关,来实现对目标的探测与定位。mfp与之后演化出的匹配模处理(mmp)、模基匹配滤波(mbmf)等方法构成了声场空时匹配处理方法的基础[16]。由于考虑到海洋环境要素,青岛水下航行器,匹配处理的性能理论上要优于传统基于统计特性的探测方法。
但是,早期的 mfp均是基于确定模型的,与实际海洋环境在时间与空间上的动态随机变化不相适应。
基于信息融合的分布式探测技术。通过对分布式节点所获取的数据和信息进行关联与融合,是---的分布式探测技术途径。但由于声音在水中传播慢,水声传播时延的影响在水声目标分布式探测过程中不可忽略,因此分布式水声信息融合探测有其特殊性,水下航行器厂家---,不同于陆上基于无线电传感器网络的信息融合探测方法。
此类方法主要可分为目标级融合探测和特征级融合探测2种。其中,水下航行器公司,目标级融合探测以各分布式节点目标探测信息为基础,结合各节点的位置、概率统计模型等信息进行加权与关联分析,再按一定的优化融合规则(如**似然、n-p准则等)进行全局。特征级融合探测则是先提取各分布式节点数据中的相关特征与参数,再利用特征关联进行目标的联合探测。---研究还主要集中在目标级融合探测方面,特征级融合研究尚处在起步阶段。
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