多基地主动目标探测技术。分布式探测系统工作在主动模式下即是多基地。多基地概念来自雷达领域,引入到水声领域已有数十年时间,但在应用上很难与雷达领域相比,究其原因主要是水声传播速度慢、时延不可忽略、信道时空起伏---,基于概率统计与忽略时延的多基达探测与估计理论很难适用。因此,相关研究主要集中在利用简单声学模型(主要基于声呐方程)、结合---统计理论与数据关联融合方法优化系统配置、探测与定位性能方面,其中探测方法与基于目标级关联融合的被动探测方法类似,未考虑主动观测周期、传播时延等的影响,其性能还是依赖于单基地探测能力,很难利用多基地特性获取额外增益。
水声目标探测技术是指通过接收水声目标辐射噪声或者散射回波,在一定范围内实现对水声目标的探测、---和定位与识别的信号处理技术。水声目标探测技术是水声信号处理与声呐领域的重要研究方向,水下航行器生产,是环境感知、目标监测、资源勘探、情报收集等海洋应用领域的技术之一,一直是---研究学者重点关注的---问题。水声目标探测技术伴随着现代电子信息、信号处理和海洋船舶技术的进步,不断演进发展。水声目标探测主要是以回波检测为手段的主动探测方式。20世纪,经过两次后,水下航行器公司,出于对自身隐蔽性的要求,水下航行器价格,以噪声检测为手段的被动探测方式逐渐成为主要的水声目标探测体制。而近几十年来,水下航行器,随着现代静音技术的发展,被动目标探测距离急剧下降,从而促使主被动联合探测的方式成为水声目标探测重要手段。
非线性信号处理则包括随机共振理论、基于随机统计学理论的非线性时间序列分析(非参数化模型估计、非线性 arma 模型参数估计等)、基于混沌动力学理论的非线性时间序列分析(嵌入维估计、相空间重构技术、分形维和lyapunov指数估计、全局与局部动力学模型估计、非线性预测与降噪等)、自相似随机信号模型(分数布朗运动、分数高斯噪声、分数lévy稳定运动)等方面的工作。比如,haykin和thomson提出了一种新的非平稳信号探测的思路,即非平稳环境下的信号探测问题可以转化为自适应模式识别的问题,利用 wigner-vill分布等时频分析工具对数据进行二维时频分析,进行特征提取,并用神经网络进行探测。
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