基于信号或噪声宽容性特征的处理方法,依赖于较少的传播信道先验知识,天津海缆检测机器人,通过信号或噪声的依靠鉴别性特征进行处理,---其宽容性。例如,gingras提出了一种利用传统的模闪烁指数的非确定性分量分析的方法,利用简正波模态能量的闪烁来描述在随机起伏海洋波导中的声波传播特性,并通过模态分解和利用模态闪烁指数的统计特性实现水面和水下目标的分辨。ephraty等提出了一种基于空间稳定性的水下声源的探测方法,该探测方法只应用了较少的先验知识,即信道的边界性和加性噪声较低的空间非平稳性。
多基地主动目标探测技术。分布式探测系统工作在主动模式下即是多基地。多基地概念来自雷达领域,引入到水声领域已有数十年时间,但在应用上很难与雷达领域相比,究其原因主要是水声传播速度慢、时延不可忽略、信道时空起伏---,海缆检测机器人研发,基于概率统计与忽略时延的多基达探测与估计理论很难适用。因此,相关研究主要集中在利用简单声学模型(主要基于声呐方程)、结合---统计理论与数据关联融合方法优化系统配置、探测与定位性能方面,其中探测方法与基于目标级关联融合的被动探测方法类似,未考虑主动观测周期、传播时延等的影响,其性能还是依赖于单基地探测能力,很难利用多基地特性获取额外增益。
l波段与c波段在植被覆盖区测量点密度的差异
从定量化的角度出发,insar系统的敏感度(sensitivity)密切相关。长波长对于微小目标缓慢变形的敏感度要低于较短波长下工作的其他传感器,同等相位误差的条件下,海缆检测机器人生产,长波长系统的测量误差要大,但因相干性的优势,其在植被区识别的测量点的密度与空间覆盖要好一些。考虑到变形过程的积累,一定的采集时间频率(例如,20幅图像/年)下,与较短波长系统相比,海缆检测机器人价格,较长的波长可监测到更多快速变形过程(降低了发生相位混叠的可能)。但其他较低频率的sar数据依然有价值,比如感兴趣区植被覆盖较为密集,且变形幅度超过数个厘米的情况时。
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