多auv协同智能化系统是由多个同构或异构智能无人子auv系统组成的空间、时间、事件和功能分布的复杂系统。具有高度并行性、鲁棒性和协作性的多auv智能系统已成为智能auv发展的重要方向之一。该系统具备信息收集和环境认知能力,青岛auv厂家,可借鉴人类在认知过程中的认知信息处理、复杂环境认知算法、基于认知的学习和推理方法等,感知、识别、理解其所处的水下环境。
智能化系统主要涉及自主控制、多源信息融合、水声通信、场景分割、目标检测与识别、导航、地图构建等多项关键技术,auv厂家研发,朝长航时、大---、智能化、模块化、体系化、协同化等方向不断发展。多auv协同智能化系统将突下通信和组网局限,通过水下传感器网络,从独立运作升级为与可其他平台协同完成复杂任务。
目前,auv虽然能进行路径规划、避障避碰、编队航行等简单智能行为,auv厂家---,但受---技术和智能控制系统发展水平---,其智能化程度不足,自主决策能力较差,auv厂家生产,尚无法完全自主控制,同时受复杂水下环境等因素影响,水下自适应能力仍有待提升。尤其对于auv系统,战场态势和---规则复杂多变,智能auv通过自主学习进化的过程比较缓慢,无法快速适应瞬息万变的水下战场环境。在无人参与指挥情况下,auv不能实现完全无人自主指挥控制,---灵活性较差。
dsb将自主技术定义为“使系统的特定功能能够自动运行,或者在经编程的边界内,能够‘自治’的一种(或一组)能力”。自主性将增加复杂/动态/---环境中设备的生存性和自适应性,减少人为---,通过导航和通信继电设备实现合作以及多设备操作,并提供更高水平的环境态势感知。auv智能自主技术能够根据内部和外部状态完成环境探测和分析、运动决策、优路径实时规划、自主寻的和避障等。为了适应复杂的水下环境,智能auv对于自身模型的不确定性和外部扰动具有学习和自适应能力,其迅速发展是建立在大数据、---学习、强化学习和计算硬件迅速发展的基础上。
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